La Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura de Mercado Para Obtener importantes de Tracción hasta el 2031
Hemos proporcionado algunas estadísticas para ayudar a las personas que aman los números a comprender el estado actual de Inteligencia artificial (IA) en agricultura después de la pandemia. Esto nos permitirá discutir lo que está sucediendo en 2022 y lo que se puede mejorar en el Inteligencia artificial (IA) en agricultura global. Este informe de encuesta incluye estadísticas y datos sobre la estructura y el tamaño del mercado. La investigación proporcionará datos de mercado e información estratégica para ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones de inversión informadas
Hemos producido la primera y la segunda parte de nuestra Inteligencia artificial (IA) en agricultura guía definitiva sobre hechos y estadísticas. Le ayudarán a comprender qué son, cómo obtenerlos y por qué son tan importantes. Apoyaremos estos hallazgos con hechos y cifras en este artículo. Antes de entrar en los hechos y cifras, veamos primero la definición y la importancia de Inteligencia artificial (IA) en agricultura en el mercado global.
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El Inteligencia artificial (IA) en agricultura profundiza en el estado de la industria, incluido el tamaño histórico y anticipado de la industria en términos de valor y volumen, avances técnicos, variables macroeconómicas y características de gobierno del dominio. La investigación puede ayudar en la comprensión del dominio y el plan de crecimiento. Examina minuciosamente tanto a los nuevos participantes como a los competidores existentes en el negocio de Inteligencia artificial (IA) en agricultura, cubriendo todo, desde posicionamiento en el mercado y técnicas de distribución hasta planes de desarrollo prospectivo. El análisis proporciona estadísticas, información, hechos, tendencias y perspectivas competitivas exclusivas.
Los siguientes son los jugadores clave cubiertos en Inteligencia artificial (IA) en agricultura:
IBM
Intel
Microsoft
SAP
Agribotix
The Climate Corporation
Mavrx
aWhere
Precision Hawk
Granular
Prospera Technologies
Spensa Technologies
Resson
Vision Robotics
Harvest Croo Robotics
CropX
John Deere
Gamaya
Cainthus
Descripción general de la segmentación:
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Por tipo de producto:
Aprendizaje automático
Visión por computador
Análisis predictivo
Por aplicación:
Agricultura de precisión
Monitoreo de ganado
Análisis de drones
Robots agrícolas
Otros
Por región:
1. América del Norte
2. Europa
3. Asia Pacífico
4. Medio Oriente y África
5. América del Sur
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Descripción general del informe: este informe incluye los principales contribuyentes especificados en Inteligencia artificial (IA) en agricultura, así como el alcance, la sección y el año considerados para el estudio del informe.
Esta sección se centra en el segmento Tipo de producto y el valor de producción y cubre el tipo de producto por precio, participación y producción.
Preguntas clave respondidas en el informe:
-¿Cuál es el tamaño actual de Inteligencia artificial (IA) en agricultura?
-¿Cuál es la demanda esperada de Inteligencia artificial (IA) en agricultura?
– ¿Quiénes son los mejores jugadores en Global de Inteligencia artificial (IA) en agricultura y cuál es su participación general?
-¿Cuántas oportunidades comerciales se espera que produzca China en el Inteligencia artificial (IA) en agricultura?
Acerca de nosotros: el título de la publicación brinda información detallada sobre los aspectos que rigen la demanda del mercado. Pronostica el crecimiento del mercado en muchos segmentos según la fuente, la aplicación, el canal de ventas y el uso final para los próximos nueve años.
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